Entrevista #19 - Sergi Garcia

¿De qué hemos hablado?

• ¿Qué es esto de la Network Physiology of Exercise? ¿En qué momento nace y cómo se desarrolla? ¿Qué la diferencia y cómo se relaciona con la fisiología tradicional?

• En la monitorización de estas redes, ¿qué tipo de herramientas y técnicas se utilizan? Hardware, software y técnicas de modelado. ¿Qué tipo de datos se utilizan en los estudios de Network Physiology?

• ¿Cuáles son las ventajas potenciales de esta aproximación en redes a la fisiología del ejercicio?

• No es oro todo lo que reluce, ¿qué limitaciones presenta actualmente?

• Si lo llevamos a la práctica del entrenamiento, donde tú Sergi también tienes experiencia, ¿cómo puede contribuir la Network Physiology al desarrollo de programas de entrenamiento personalizados? Ya sea que hablemos de entrenamiento de máximo nivel competitivo o para el abordaje de enfermedades o lesiones.

• ¿A quién (o quienes) podríamos considerar actualmente como personas/grupos de investigación referentes en este campo? Para que quien nos escuche pueda indagar si le interesa todo esto. Nos recomienda algunas personas de referencia en este campo de estudio.

Puedes leer más en relación a la coordinación intermuscular y la fisiología de redes en la siguiente publicación de Sergi García en la reconocida revista de Frontiers of Physiology.

Inter-muscular networks of synchronous muscle fiber activation

Skeletal muscles continuously coordinate to facilitate a wide range of movements. Muscle fiber composition and timing of activation account for distinct muscle functions and dynamics necessary to fine tune muscle coordination and generate movements. Here we address the fundamental question of how distinct muscle fiber types dynamically synchronize and integrate as a network across muscles with different functions. We uncover that physiological states are characterized by unique inter-muscular network of muscle fiber cross-frequency interactions with hierarchical organization of distinct sub-networks and modules, and a stratification profile of links strength specific for each state. We establish how this network reorganizes with transition from rest to exercise and fatigue—a complex process where network modules follow distinct phase-space trajectories reflecting their functional role in movements and adaptation to fatigue. This opens a new area of research, Network Physiology of Exercise, leading to novel network-based biomarkers of health, fitness and clinical conditions.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnetp.2022.1059793/full

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